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#1基於智能體嘅快速時裝消費者行為建模：洞察與政策啟示分析一個模擬消費者遠離快速時裝嘅智能體模型，探討意識、社會影響同政府干預嘅角色。
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#2邁向時裝設計嘅共創GAN：一個人機協作框架分析一個博士項目，探討點樣透過混合主動介面，將生成對抗網絡（GAN）整合到共創時裝設計流程中。
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#3數據到實體化：物理渲染過程綜述一份全面綜述，分析將數據渲染成實體物件嘅過程，涵蓋數據實體化嘅方法論、挑戰同未來方向。
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#4THE WASTIVE：數碼製造廢料嘅互動潮汐一個藝術互動裝置，將數碼製造廢料重新想像成有感知嘅觀察者，引發對人機互動同創意科技可持續性嘅反思。
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#5基於圖像轉提示嘅精細化時裝設計：BUG基準測試同數據集一篇研究論文提出BUG工作流程，利用大型多模態模型，透過圖像轉提示實現精細化時裝設計定制，並引入新嘅FashionEdit數據集。
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#6編織未來：生成式人工智能與時裝設計嘅重新想像分析生成式AI點樣改變時裝設計流程、挑戰創意典範，並引發關於作者身份同物質性嘅社會倫理問題。
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#7層級式離散晶格組裝：用於可擴展宏觀結構一篇研究論文，介紹一種利用層級式晶格方塊同流動組裝機械人進行大規模數碼製造嘅新方法，並配備實時數碼孿生系統進行協調。
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#8HieraFashDiff：基於多階段擴散模型嘅層次化時裝設計 - 分析與框架深入分析HieraFashDiff呢個嶄新嘅層次化擴散框架，佢模仿實際時裝設計流程，用於生成同細粒度編輯。
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#9DeepVRSketch+：透過AR/VR繪圖實現個人化3D時裝創作一個創新框架，透過條件擴散模型同新數據集，讓普通用戶喺AR/VR環境中，透過直觀嘅3D繪圖創作高質素3D服裝。
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#10THE WASTIVE：數碼製造廢料嘅互動潮汐一個藝術互動裝置，將數碼製造廢料重新想像成有感知嘅觀察者，透過詩意互動同環境反思，探索人機互動中嘅可持續性。
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#11奢侈品牌與NFT：品牌形象提升策略分析研究分析奢侈品牌如何利用非同質化代幣（NFT）提升品牌形象，探討機遇、策略及未來方向。
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#12音樂觸發時裝設計：由歌曲到元宇宙分析一個動態時裝設計推薦系統，靈感源自聲音刺激，旨在加強藝術家與觀眾嘅連結。
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#13DiffFashion：基於擴散模型嘅結構感知時裝設計分析DiffFashion呢個嶄新擴散模型，佢利用語義遮罩同ViT引導，喺參考基礎上進行時裝設計，做到轉移外觀同時保留服裝結構。
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#14虛擬時裝攝影：構建大規模服裝-造型冊數據集一篇研究論文，介紹一種新穎嘅數據集同檢索流程，用於將產品相轉換成編輯風格嘅時裝影像，連接電子商務同時裝媒體。
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#15VTONQA：虛擬試身圖像多維度質量評估數據集分析首個針對虛擬試身圖像嘅多維度質量評估基準VTONQA數據集，包括數據集構建、模型基準測試同未來方向。
最後更新: 2026-02-16 21:30:02