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#1基于智能体的快时尚消费行为建模：洞察与政策启示分析一个模拟消费者远离快时尚的智能体模型，探讨意识、社会影响和政府干预的作用。
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#2迈向时尚设计的协同生成对抗网络：一种人机协作框架分析一项探索如何通过混合主动式界面将生成对抗网络（GAN）整合到协同创意时尚设计流程中的博士研究项目。
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#3数据实体化：物理渲染过程综述一份全面综述，分析了将数据渲染为物理对象的过程，涵盖数据实体化的方法、挑战与未来方向。
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#4WASTIVE：数字制造废料的互动潮汐一个艺术互动装置，将数字制造废料重新构想为有意识的观察者，引发对人机交互与创意技术中可持续性的反思。
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#5编织未来：生成式人工智能与时尚设计的重塑分析生成式AI如何变革时尚设计流程、挑战创意范式，并引发关于作者身份与物质性的社会伦理问题。
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#6HieraFashDiff：基于多阶段扩散模型的层次化时装设计 - 分析与框架深入分析HieraFashDiff，这是一种新颖的层次化扩散框架，它模仿了实际的时装设计工作流程，用于生成和细粒度编辑。
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#7从空中到穿戴：基于AR/VR草图绘制的个性化3D数字时装创作一种新颖的框架，通过条件扩散模型和新数据集，使普通用户能够在AR/VR中通过直观的3D草图绘制，创作高质量的3D服装。
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#8WASTIVE：数字制造废料的交互式潮汐一件艺术交互装置，将数字制造废料重新构想为有意识的观察者，通过诗意的互动与环境反思，探索人机交互中的可持续性。
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#9奢侈品品牌与NFT：品牌形象提升的战略分析研究分析奢侈品品牌如何利用非同质化代币（NFT）提升品牌形象，探讨其机遇、策略与未来方向。
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#10音乐触发的时尚设计：从歌曲到元宇宙分析一种受声音刺激启发的动态时尚设计推荐系统，旨在增强元宇宙中艺术家与观众的联系。
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#11DiffFashion：基于扩散模型的结构感知式时尚设计分析DiffFashion，这是一种新颖的基于参考的时尚设计扩散模型，它利用语义掩码和ViT引导，在保持服装结构的同时实现外观迁移。
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#12虚拟时尚摄影：构建大规模服装-型录配对数据集一篇研究论文，介绍了一种新颖的数据集和检索流程，用于将电商产品图转化为具有编辑风格的时尚图像，弥合了电商与时尚媒体之间的鸿沟。
最后更新: 2026-02-09 12:30:06