Diyshow

Análise de um modelo baseado em agentes que simula a mudança de consumidores para longe do fast fashion, explorando os papéis da consciência, influência social e intervenção governamental.

Análise de um projeto de doutorado que explora como Redes Adversariais Generativas (GANs) podem ser integradas em processos cocriativos de design de moda através de interfaces de iniciativa mista.

Um estudo abrangente que analisa o processo de transformação de dados em objetos físicos, abordando metodologias, desafios e direções futuras na fisicalização de dados.

Uma instalação artística interativa que reimagina os resíduos da fabricação digital como observadores sencientes, provocando reflexão sobre sustentabilidade na IHC e tecnologia criativa.

Um artigo de pesquisa que propõe o fluxo de trabalho BUG, utilizando Modelos Multimodais Grandes para personalização de design de moda de alta granularidade via image-into-prompt, com um novo conjunto de dados FashionEdit.

Uma análise de como a IA generativa está a transformar os fluxos de trabalho do design de moda, desafiando paradigmas criativos e levantando questões socioéticas sobre autoria e materialidade.

Um artigo de pesquisa que apresenta uma nova abordagem para fabricação digital em larga escala usando blocos de treliça hierárquicos e robôs de montagem móveis, com um gêmeo digital ao vivo para coordenação.

Uma análise aprofundada do HieraFashDiff, uma estrutura de difusão hierárquica inovadora que imita o fluxo de trabalho prático do design de moda para geração e edição granular.

Uma nova estrutura que permite a utilizadores comuns criar peças de vestuário 3D de alta qualidade através de desenho 3D intuitivo em RA/RV, alimentada por um modelo de difusão condicional e um novo conjunto de dados.

Uma instalação artística interativa que reimagina os resíduos da fabricação digital como observadores sencientes, explorando a sustentabilidade na IHC através da interação poética e da reflexão ambiental.

Análise de pesquisa sobre como as marcas de luxo utilizam Tokens Não Fungíveis (NFTs) para reforçar a imagem de marca, explorando oportunidades, estratégias e direções futuras.

Análise de um sistema dinâmico de recomendação de design de moda para o metaverso, inspirado por estímulos sonoros para fortalecer a conexão artista-público.

Análise do DiffFashion, um novo modelo de difusão para design de moda baseado em referência que transfere aparência preservando a estrutura da roupa usando máscaras semânticas e orientação por ViT.

Análise da ST-Net, uma nova estrutura não supervisionada para gerar peças de vestuário compatíveis com a moda sem dados de treino emparelhados, aproveitando atributos de estilo e textura.

Um artigo de pesquisa que introduz um novo conjunto de dados e um pipeline de recuperação para gerar imagens de moda de estilo editorial a partir de fotos de produtos, unindo o comércio eletrônico e a mídia de moda.

Análise do conjunto de dados VTONQA, o primeiro benchmark de avaliação de qualidade multidimensional para imagens de Experimentação Virtual (VTON), incluindo construção do conjunto, benchmarking de modelos e direções futuras.