Model pembuatan pakaian tradisional, yang dicirikan oleh reka bentuk berasaskan ramalan, pembelian pukal, dan pengeluaran besar-besaran pakaian piawai, semakin tidak selari dengan permintaan pengguna moden. Pasaran telah beralih daripada keperluan seragam dan berfungsi kepada keinginan untuk produk yang diperibadikan, beresonansi emosi, dihantar dengan pantas dan pada harga yang kompetitif. Peralihan paradigma ini menjadikan pengeluaran besar-besaran tradisional dan penyesuaian kecil-kecilan tidak mencukupi, mewujudkan keperluan mendesak untuk model operasi baharu yang menjembatani kecekapan dan individualiti.
Penyesuaian Pukal (Mass Customization, MC) dianggap sebagai penyelesaian yang boleh dilaksanakan untuk cabaran industri ini. Ia bertujuan untuk menyediakan produk atau perkhidmatan yang disesuaikan secara individu pada kecekapan hampir pengeluaran besar-besaran.
Istilah "Penyesuaian Pukal" pertama kali diperkenalkan oleh Alvin Toffler pada tahun 1970. Joseph Pine II menyediakan kerangka konsep yang komprehensif pada tahun 1993. Walaupun pada mulanya menonjol dalam pembuatan mekanikal, prinsipnya kini sedang disesuaikan untuk barangan pengguna, termasuk pakaian.
Contoh perintis seperti program seluar jeans "Personal Pair" Levi Strauss & Co. menunjukkan kebolehgunaan komersial MC dalam pakaian. Program ini membolehkan pelanggan menyesuaikan pemotongan dalam rangka kerja yang telah ditetapkan, mempamerkan integrasi awal data pelanggan ke dalam proses pembuatan.
Kertas kerja ini mencadangkan seni bina baharu yang memanfaatkan platform awan pembuatan pintar. Idea terasnya adalah untuk mencipta model "Internet + Pembuatan" yang menggunakan data besar, pengkomputeran awan, dan perlombongan data untuk membolehkan kerjasama pantas merentasi rantaian nilai.
Seni bina ini mungkin merangkumi beberapa lapisan: Lapisan Interaksi Pengguna untuk antara muka penyesuaian, Lapisan Analisis Data untuk memproses data pelanggan dan pengeluaran, Lapisan Pembuatan Awan yang memayakan dan menjadualkan sumber pengeluaran, dan Lapisan Pembuatan Fizikal yang merangkumi kilang pintar dan mesin yang disokong IoT.
Keutamaan pelanggan (saiz, gaya, fabrik) ditangkap secara digital. Data ini dianalisis bersama kapasiti pengeluaran masa nyata, inventori bahan, dan logistik rantaian bekalan. Platform awan kemudiannya menjana pelan pengeluaran yang dioptimumkan, menghantar tugas ke nod pembuatan yang sesuai, dan mengurus pesanan sehingga selesai.
Pengoptimuman di teras seni bina ini boleh dirangka sebagai masalah pengecilan dengan kekangan. Objektif utama adalah untuk meminimumkan jumlah kos $C_{total}$ yang merangkumi kos pengeluaran $C_p$, kos logistik $C_l$, dan penalti kelewatan $C_d$, tertakluk kepada kekangan kapasiti $M$, ketersediaan bahan $R$, dan masa penghantaran $T$.
$$\min C_{total} = C_p(\mathbf{x}) + C_l(\mathbf{x}) + C_d(\mathbf{x})$$ $$\text{tertakluk kepada:} \quad \mathbf{Ax} \leq \mathbf{b}$$ $$\quad \quad \quad \quad \quad \mathbf{x} \in \mathbb{Z}^+$$ Di mana $\mathbf{x}$ ialah vektor keputusan yang memperuntukkan pesanan $i$ kepada kilang $j$, $\mathbf{A}$ ialah matriks kekangan (untuk $M$, $R$), dan $\mathbf{b}$ ialah vektor sumber. Penyelesai untuk masalah Pengaturcaraan Linear Integer Campuran (MILP) sedemikian adalah kritikal.
Untuk pempersonalisan, teknik seperti penapisan kolaboratif, yang digunakan oleh Amazon dan Netflix, boleh disesuaikan: $\hat{r}_{ui} = \bar{r}_u + \frac{\sum_{v \in N_i(u)} w_{uv}(r_{vi} - \bar{r}_v)}{\sum_{v \in N_i(u)} |w_{uv}|}$, di mana $\hat{r}_{ui}$ ialah ramalan keutamaan pengguna $u$ untuk item $i$, membantu dalam cadangan gaya.
Skenario: Sebuah jenama pakaian bersaiz sederhana ingin melancarkan barisan MC untuk kemeja perniagaan.
Aplikasi Kerangka:
{kolar: 'spread', manset: 'french', potongan: 'slim', fabrik: 'cotton_poplin_blue'}.Teras Wawasan: Kertas kerja ini dengan tepat mengenal pasti krisis kewujudan pembuatan pakaian tradisional tetapi menawarkan penyelesaian yang lebih kepada pelan konseptual daripada manual siap guna. Nilai sebenarnya terletak pada merangka evolusi perlu industri daripada rantaian bekalan linear berasaskan ramalan kepada rangkaian nilai dinamik berasaskan permintaan yang didorong oleh data. Seni bina awan yang dicadangkan pada dasarnya adalah sistem saraf pusat untuk industri, bertujuan untuk melakukan untuk pengeluaran pakaian apa yang dilakukan ERP untuk proses perniagaan—tetapi dalam masa nyata dan untuk unit unik satu.
Aliran Logik: Hujah mengikut struktur masalah-penyelesaian akademik yang kukuh: (1) Inilah sebab model lama rosak (peralihan permintaan pengguna), (2) Inilah konsep yang diketahui boleh memperbaikinya (Penyesuaian Pukal), (3) Inilah bagaimana teknologi moden (awan, data besar) akhirnya boleh menjadikan MC boleh skala dan praktikal. Ia menghubungkan tren makro kepada cadangan teknikal khusus secara logik.
Kekuatan & Kelemahan: Kekuatan kertas kerja ini ialah pemikiran holistiknya pada tahap sistem. Ia bukan hanya fokus pada reka bentuk 3D atau pemotongan automatik secara terpencil; ia membayangkan integrasi mereka dalam platform yang lebih luas. Walau bagaimanapun, kelemahannya ialah kekurangan terperinci yang ketara pada bahagian paling sukar. Ia mengabaikan cabaran besar pemiawaian data merentasi peralatan kilang heterogen ("batu terakhir" integrasi IoT), modal awal yang diperlukan untuk sensorisasi dan alatan semula, dan peralihan budaya yang diperlukan dalam kemahiran tenaga kerja. Ia juga secara tersirat menganggap tahap fleksibiliti dan pendigitan pembekal yang tiada dalam sebahagian besar asas bekalan pakaian global semasa. Rujukan kepada "Personal Pair" Levi's, walaupun bersejarah, agak ketinggalan zaman dan akhirnya dihentikan, membayangkan cabaran ekonomi berterusan MC.
Wawasan Boleh Tindak: Untuk eksekutif industri, kertas kerja ini adalah pernyataan wawasan yang menarik, bukan pelan projek. Pengajaran boleh tindak adalah untuk memulakan perjalanan dengan reka bentuk produk modular—pemudah asas. Sebelum melabur dalam platform awan penuh, jenama harus memodularkan barisan produk dengan ketat dan menguji konfigurator yang dipermudahkan. Langkah kedua adalah membina saluran paip data daripada penyelesaian titik sedia ada (CAD, PLM, ERP). "Otak awan" hanya boleh sebaik data yang dimakannya. Bermitra dengan pembekal teknologi yang pakar dalam teknologi fesyen, daripada cuba membina seni bina kompleks ini dalaman, kemungkinan laluan paling boleh dilaksanakan untuk kebanyakan syarikat. Masa depan milik platform, tetapi untuk sampai ke sana memerlukan langkah pragmatik, berperingkat yang memberi tumpuan kepada pemerolehan data dan seni bina produk terlebih dahulu.