Diyshow

Analisi di un modello ad agenti che simula l'allontanamento dei consumatori dal fast fashion, esplorando il ruolo di consapevolezza, influenza sociale e intervento governativo.

Analisi di un progetto di dottorato che esplora come le Generative Adversarial Networks (GAN) possano essere integrate nei processi di fashion design co-creativo tramite interfacce mixed-initiative.

Un'analisi completa del processo di traduzione dei dati in oggetti fisici, che esamina metodologie, sfide e direzioni future nella fisicizzazione dei dati.

Un'installazione artistica interattiva che reinterpreta gli scarti della fabbricazione digitale come osservatori senzienti, stimolando una riflessione sulla sostenibilità nell'HCI e nella tecnologia creativa.

Un'analisi di come l'IA generativa sta trasformando i flussi di lavoro del design di moda, sfidando i paradigmi creativi e sollevando questioni socio-etiche su paternità e materialità.

Un'analisi approfondita di HieraFashDiff, un innovativo framework di diffusione gerarchica che simula il flusso di lavoro pratico della progettazione di moda per la generazione e l'editing granulare.

Un framework innovativo che consente agli utenti comuni di creare capi 3D di alta qualità attraverso uno schizzo 3D intuitivo in AR/VR, alimentato da un modello diffusion condizionale e un nuovo dataset.

Un'installazione artistica interattiva che reinterpreta gli scarti della fabbricazione digitale come osservatori senzienti, esplorando la sostenibilità nell'HCI attraverso interazione poetica e riflessione ambientale.

Analisi di ricerca su come i brand del lusso utilizzano i Non-Fungible Token (NFT) per rafforzare l'immagine di marca, esplorando opportunità, strategie e direzioni future.

Analisi di un sistema di raccomandazione dinamico per il design della moda nel metaverso, ispirato da stimoli sonori per potenziare la connessione artista-pubblico.

Analisi di DiffFashion, un innovativo modello di diffusione per il design di moda basato su riferimento, che trasferisce l'aspetto preservando la struttura dell'abbigliamento tramite maschere semantiche e guida ViT.

Un articolo di ricerca che introduce un nuovo dataset e una pipeline di retrieval per generare immagini di moda in stile editoriale a partire da foto prodotto, colmando il divario tra e-commerce e media di moda.