Diyshow

Analisi di un modello ad agenti che simula l'allontanamento dei consumatori dal fast fashion, esplorando il ruolo di consapevolezza, influenza sociale e intervento governativo.

Analisi di un progetto di dottorato che esplora come le Generative Adversarial Networks (GAN) possano essere integrate nei processi di fashion design co-creativo tramite interfacce mixed-initiative.

Un'analisi completa del processo di traduzione dei dati in oggetti fisici, che esamina metodologie, sfide e direzioni future nella fisicizzazione dei dati.

Un'installazione artistica interattiva che reinterpreta gli scarti della fabbricazione digitale come osservatori senzienti, stimolando una riflessione sulla sostenibilità nell'HCI e nella tecnologia creativa.

Un articolo di ricerca che propone il flusso di lavoro BUG, utilizzando Modelli Multimodali di Grandi Dimensioni per la personalizzazione fine della progettazione moda tramite image-into-prompt, con un nuovo dataset FashionEdit.

Un'analisi di come l'IA generativa sta trasformando i flussi di lavoro del design di moda, sfidando i paradigmi creativi e sollevando questioni socio-etiche su paternità e materialità.

Un articolo di ricerca che presenta un approccio innovativo per la fabbricazione digitale su larga scala, utilizzando blocchi reticolari gerarchici e robot mobili di assemblaggio, coordinati da un gemello digitale in tempo reale.

Un'analisi approfondita di HieraFashDiff, un innovativo framework di diffusione gerarchica che simula il flusso di lavoro pratico della progettazione di moda per la generazione e l'editing granulare.

Un framework innovativo che consente agli utenti comuni di creare capi 3D di alta qualità attraverso schizzi 3D intuitivi in AR/VR, alimentato da un modello di diffusione condizionale e un nuovo dataset.

Un'installazione artistica interattiva che reinterpreta gli scarti della fabbricazione digitale come osservatori senzienti, esplorando la sostenibilità nell'HCI attraverso interazione poetica e riflessione ambientale.

Analisi di ricerca su come i brand del lusso utilizzano i Non-Fungible Token (NFT) per rafforzare l'immagine di marca, esplorando opportunità, strategie e direzioni future.

Analisi di un sistema di raccomandazione dinamico per il design della moda nel metaverso, ispirato da stimoli sonori per potenziare la connessione artista-pubblico.

Analisi di DiffFashion, un innovativo modello di diffusione per il design di moda basato su riferimento, che trasferisce l'aspetto preservando la struttura dell'abbigliamento tramite maschere semantiche e guida ViT.

Un articolo di ricerca che introduce un nuovo dataset e una pipeline di retrieval per generare immagini di moda in stile editoriale a partire da foto prodotto, colmando il divario tra e-commerce e media di moda.

Analisi del dataset VTONQA, il primo benchmark di valutazione multidimensionale della qualità per immagini di Virtual Try-On (VTON), inclusa costruzione, benchmarking di modelli e direzioni future.