Diyshow

Analyse d'un modèle multi-agents simulant le désengagement des consommateurs du fast fashion, explorant les rôles de la sensibilisation, de l'influence sociale et des interventions gouvernementales.

Analyse d'un projet de doctorat explorant l'intégration des Réseaux Antagonistes Génératifs (GANs) dans les processus de design de mode co-créatifs via des interfaces à initiative mixte.

Une étude complète analysant le processus de transformation des données en objets physiques, couvrant les méthodologies, les défis et les orientations futures de la physicalisation des données.

Installation artistique interactive qui réinvente les déchets de fabrication numérique en observateurs sensibles, provoquant une réflexion sur la durabilité dans l'IHM et la technologie créative.

Un article de recherche proposant le flux de travail BUG utilisant des Modèles Multimodaux de Grande Taille pour la personnalisation fine de la conception de mode via image-into-prompt, avec un nouveau jeu de données FashionEdit.

Une analyse de la transformation des processus de création de mode par l'IA générative, des nouveaux paradigmes créatifs et des questions socio-éthiques sur la paternité et la matérialité.

Un article de recherche présentant une nouvelle approche de fabrication numérique à grande échelle utilisant des blocs de treillis hiérarchiques et des robots d'assemblage mobiles, avec un jumeau numérique en temps réel pour la coordination.

Une analyse approfondie de HieraFashDiff, un nouveau cadre de diffusion hiérarchique qui imite le flux de travail pratique de la conception de mode pour la génération et l'édition granulaire.

Un nouveau cadre permettant aux utilisateurs de créer des vêtements 3D de haute qualité via un dessin 3D intuitif en RA/RV, alimenté par un modèle de diffusion conditionnel et un nouveau jeu de données.

Installation artistique interactive qui réinvente les déchets de fabrication numérique en observateurs sensibles, explorant la durabilité en IHM par une interaction poétique et une réflexion environnementale.

Analyse de recherche sur la manière dont les marques de luxe utilisent les Jetons Non Fongibles (NFT) pour valoriser leur image de marque, explorant opportunités, stratégies et orientations futures.

Analyse d'un système de recommandation dynamique de conception de mode pour le métavers, inspiré par des stimuli sonores pour renforcer la connexion artiste-public.

Analyse de DiffFashion, un nouveau modèle de diffusion pour la conception de mode par référence, qui transfère l'apparence tout en préservant la structure du vêtement grâce à des masques sémantiques et un guidage par ViT.

Analyse de ST-Net, un nouveau cadre non supervisé pour générer des articles vestimentaires stylistiquement compatibles sans données d'apprentissage appariées, exploitant les attributs de style et de texture.

Un article de recherche présentant un nouveau jeu de données et un pipeline de recherche pour générer des images de mode de style éditorial à partir de photos produits, reliant e-commerce et médias de mode.

Analyse du jeu de données VTONQA, premier référentiel d'évaluation de la qualité multidimensionnelle pour les images d'essayage virtuel (VTON), incluant sa construction, l'évaluation des modèles et les perspectives futures.