Diyshow

تحلیل یک مدل مبتنی بر عامل که تغییر رفتار مصرف‌کنندگان از فست‌فشن را شبیه‌سازی می‌کند و نقش آگاهی، تأثیر اجتماعی و مداخله دولت را بررسی می‌نماید.

تحلیل یک پروژه دکتری که چگونگی ادغام شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در فرآیندهای هم‌آفرین طراحی مد از طریق رابط‌های ابتکار مختلط را بررسی می‌کند.

یک مرور جامع که فرآیند تبدیل داده به اشیاء فیزیکی را تحلیل می‌کند و روش‌ها، چالش‌ها و جهت‌های آینده در فیزیک‌سازی داده را پوشش می‌دهد.

یک چیدمان هنری تعاملی که پسماند ساخت دیجیتال را به عنوان ناظران هوشیار بازآفرینی می‌کند و تأملی در باب پایداری در تعامل انسان و رایانه و فناوری‌های خلاقانه برمی‌انگیزد.

مقاله‌ای پژوهشی که گردش کار BUG را با استفاده از مدل‌های بزرگ چندوجهی برای سفارشی‌سازی ریزدانه‌ی طراحی مُد از طریق تصویر-به-پِرامپت پیشنهاد می‌دهد، همراه با مجموعه‌داده‌ی جدید FashionEdit.

تجزیه و تحلیل چگونگی دگرگونی هوش مصنوعی مولد در فرآیند طراحی مد، به چالش کشیدن پارادایم‌های خلاقانه و برانگیختن مسائل اجتماعی-اخلاقی درباره هویت مؤلف و مادیت.

مقاله‌ای پژوهشی که رویکردی نوین برای ساخت دیجیتال در مقیاس بزرگ با استفاده از بلوک‌های شبکه‌ای سلسله‌مراتبی و ربات‌های مونتاژگر سیار ارائه می‌دهد و از یک دوقلوی دیجیتال زنده برای هماهنگی بهره می‌برد.

تحلیل عمیقی از HieraFashDiff، یک چارچوب انتشار سلسلهمراتبی نوآورانه که گردش کار عملی طراحی مد را برای تولید و ویرایش دقیق تقلید می‌کند.

یک چارچوب نوآورانه که به کاربران روزمره امکان می‌دهد از طریق طراحی سه‌بعدی شهودی در AR/VR و با قدرت یک مدل انتشار شرطی و یک مجموعه داده جدید، لباس‌های سه‌بعدی با کیفیت بالا ایجاد کنند.

یک چیدمان هنری تعاملی که پسماندهای ساخت دیجیتال را به عنوان ناظرانی هوشمند بازآفرینی می‌کند و پایداری در تعامل انسان و رایانه را از طریق کنش شاعرانه و بازتاب محیطی بررسی می‌کند.

تحلیل پژوهشی درباره چگونگی استفاده برندهای لوکس از توکن‌های غیرمثلی (NFT) برای ارتقای تصویر برند، بررسی فرصت‌ها، استراتژی‌ها و جهت‌گیری‌های آینده.

تحلیل یک سیستم پیشنهاددهنده پویای طراحی مد برای متاورس، الهام‌گرفته از محرک صوتی برای تقویت ارتباط هنرمند-مخاطب.

تحلیل DiffFashion، یک مدل انتشار نوآورانه برای طراحی مد مبتنی بر مرجع که با استفاده از ماسک‌های معنایی و راهنمایی ViT، ظاهر را منتقل کرده و ساختار لباس را حفظ می‌کند.

تحلیل ST-Net، یک چارچوب نوآورانه بدون نظارت برای تولید آیتم‌های لباس سازگار از نظر مد، بدون نیاز به داده‌های آموزشی جفت‌شده، با بهره‌گیری از ویژگی‌های سبک و بافت.

مقاله‌ای پژوهشی که یک مجموعه‌داده و خط لوله بازیابی جدید برای تولید تصاویر مد به سبک ادیتوریال از عکس‌های محصول معرفی می‌کند و پلی میان تجارت الکترونیک و رسانه‌های مد می‌زند.

تحلیل مجموعه‌داده VTONQA، اولین معیار ارزیابی چندبعدی کیفیت برای تصاویر لباس‌پوشی مجازی، شامل ساخت مجموعه‌داده، معیارسازی مدل‌ها و جهت‌های آینده.