Diyshow

Análisis de un modelo basado en agentes que simula el alejamiento de los consumidores de la moda rápida, explorando el papel de la concienciación, la influencia social y la intervención gubernamental.

Análisis de un proyecto de doctorado que explora cómo las Redes Generativas Antagónicas (GANs) pueden integrarse en procesos de diseño de moda co-creativos mediante interfaces de iniciativa mixta.

Un estudio exhaustivo que analiza el proceso de convertir datos en objetos físicos, cubriendo metodologías, desafíos y direcciones futuras en la fisicalización de datos.

Una instalación artística interactiva que reinterpreta los residuos de fabricación digital como observadores conscientes, provocando una reflexión sobre la sostenibilidad en la IHC y la tecnología creativa.

Un análisis de cómo la IA generativa transforma los flujos de trabajo del diseño de moda, desafía paradigmas creativos y plantea cuestiones socioéticas sobre autoría y materialidad.

Análisis en profundidad de HieraFashDiff, un novedoso marco de difusión jerárquico que imita el flujo de trabajo práctico del diseño de moda para generación y edición de grano fino.

Un marco novedoso que permite a usuarios cotidianos crear prendas 3D de alta calidad mediante bocetos 3D intuitivos en AR/VR, impulsado por un modelo de difusión condicional y un nuevo conjunto de datos.

Instalación artística interactiva que reinterpreta los residuos de fabricación digital como observadores conscientes, explorando la sostenibilidad en la IHC mediante interacción poética y reflexión ambiental.

Análisis de investigación sobre cómo las marcas de lujo utilizan los Tokens No Fungibles (NFTs) para potenciar su imagen de marca, explorando oportunidades, estrategias y direcciones futuras.

Análisis de un sistema dinámico de recomendación de diseño de moda para el metaverso, inspirado por estímulos sonoros para mejorar la conexión artista-público.

Análisis de DiffFashion, un novedoso modelo de difusión para diseño de moda basado en referencias que transfiere la apariencia preservando la estructura de la prenda mediante máscaras semánticas y guía ViT.

Un artículo de investigación que presenta un nuevo conjunto de datos y una canalización de recuperación para generar imágenes de moda de estilo editorial a partir de fotos de producto, conectando el comercio electrónico y los medios de moda.