Diyshow

Análisis de un modelo basado en agentes que simula el alejamiento de los consumidores de la moda rápida, explorando el papel de la concienciación, la influencia social y la intervención gubernamental.

Análisis de un proyecto de doctorado que explora cómo las Redes Generativas Antagónicas (GANs) pueden integrarse en procesos de diseño de moda co-creativos mediante interfaces de iniciativa mixta.

Un estudio exhaustivo que analiza el proceso de convertir datos en objetos físicos, cubriendo metodologías, desafíos y direcciones futuras en la fisicalización de datos.

Una instalación artística interactiva que reinterpreta los residuos de fabricación digital como observadores conscientes, provocando una reflexión sobre la sostenibilidad en la IHC y la tecnología creativa.

Un artículo de investigación que propone el flujo de trabajo BUG, utilizando Modelos Multimodales Grandes para la personalización de diseño de moda de grano fino mediante imagen-a-prompt, con un nuevo conjunto de datos FashionEdit.

Un análisis de cómo la IA generativa transforma los flujos de trabajo del diseño de moda, desafía paradigmas creativos y plantea cuestiones socioéticas sobre autoría y materialidad.

Un artículo de investigación que presenta un enfoque novedoso para la fabricación digital a gran escala mediante bloques de láminas jerárquicos y robots de ensamblaje móviles, coordinados por un gemelo digital en vivo.

Análisis en profundidad de HieraFashDiff, un novedoso marco de difusión jerárquico que imita el flujo de trabajo práctico del diseño de moda para generación y edición de grano fino.

Un marco novedoso que permite a usuarios cotidianos crear prendas 3D de alta calidad mediante bocetos 3D intuitivos en RA/RV, impulsado por un modelo de difusión condicional y un nuevo conjunto de datos.

Instalación artística interactiva que reinterpreta los residuos de fabricación digital como observadores conscientes, explorando la sostenibilidad en la IHC mediante interacción poética y reflexión ambiental.

Análisis de investigación sobre cómo las marcas de lujo utilizan los Tokens No Fungibles (NFTs) para potenciar su imagen de marca, explorando oportunidades, estrategias y direcciones futuras.

Análisis de un sistema dinámico de recomendación de diseño de moda para el metaverso, inspirado por estímulos sonoros para mejorar la conexión artista-público.

Análisis de DiffFashion, un novedoso modelo de difusión para diseño de moda basado en referencias que transfiere la apariencia preservando la estructura de la prenda mediante máscaras semánticas y guía ViT.

Análisis de ST-Net, un novedoso marco no supervisado para generar prendas de vestir compatibles en moda, aprovechando atributos de estilo y textura.

Un artículo de investigación que presenta un nuevo conjunto de datos y una canalización de recuperación para generar imágenes de moda de estilo editorial a partir de fotos de producto, conectando el comercio electrónico y los medios de moda.

Análisis del conjunto de datos VTONQA, el primer punto de referencia de evaluación de calidad multidimensional para imágenes de Pruebas Virtuales de Ropa (VTON), incluyendo su construcción, evaluación de modelos y direcciones futuras.