Diyshow

Eine Analyse eines agentenbasierten Modells, das die Abkehr von Fast Fashion simuliert, und die Rollen von Bewusstsein, sozialem Einfluss und staatlichen Interventionen untersucht.

Analyse eines Promotionsprojekts, das untersucht, wie Generative Adversarial Networks (GANs) durch Mixed-Initiative-Schnittstellen in ko-kreative Fashion-Design-Prozesse integriert werden können.

Eine umfassende Untersuchung des Prozesses, Daten in physische Objekte zu überführen, mit Methoden, Herausforderungen und Zukunftsperspektiven der Datenphysikalisierung.

Eine künstlerische, interaktive Installation, die digitale Fertigungsabfälle als bewusste Beobachter neu denkt und zum Nachdenken über Nachhaltigkeit in MCI und kreativer Technologie anregt.

Ein Forschungspapier, das den BUG-Workflow mit Großen Multimodalen Modellen für feingranulare Modedesign-Anpassung über Image-into-Prompt vorschlägt, inklusive eines neuen FashionEdit-Datensatzes.

Eine Analyse, wie generative KI Modedesign-Workflows transformiert, kreative Paradigmen herausfordert und sozio-ethische Fragen zu Urheberschaft und Materialität aufwirft.

Ein Forschungsbericht über einen neuartigen Ansatz für die großformatige digitale Fertigung mittels hierarchischer Gitterblöcke und mobiler Montageroboter, koordiniert durch einen Live-Digitalen Zwilling.

Eine detaillierte Analyse von HieraFashDiff, einem neuartigen hierarchischen Diffusionsframework, das den praktischen Fashion-Design-Workflow für Generierung und feingranulare Bearbeitung nachahmt.

Ein neuartiges Framework, das es Nutzern ermöglicht, hochwertige 3D-Kleidungsstücke durch intuitives 3D-Skizzieren in AR/VR zu erstellen, unterstützt durch ein konditionales Diffusionsmodell und einen neuen Datensatz.

Eine künstlerische, interaktive Installation, die digitale Fertigungsabfälle als bewusste Beobachter neu denkt und Nachhaltigkeit in der MCI durch poetische Interaktion und Umweltreflexion erforscht.

Forschungsanalyse darüber, wie Luxusmarken Non-Fungible Tokens (NFTs) zur Steigerung ihres Markenimages nutzen, mit Untersuchung von Chancen, Strategien und Zukunftsperspektiven.

Analyse eines dynamischen Modedesign-Empfehlungssystems für das Metaverse, inspiriert durch Klangreize zur Stärkung der Künstler-Publikums-Verbindung.

Analyse von DiffFashion, einem neuartigen Diffusionsmodell für referenzbasiertes Fashion-Design, das das Erscheinungsbild überträgt und gleichzeitig die Kleidungsstruktur mithilfe semantischer Masken und ViT-Steuerung bewahrt.

Ein Forschungspapier, das einen neuartigen Datensatz und eine Retrieval-Pipeline zur Erzeugung von editorialen Modebildern aus Produktfotos vorstellt und so E-Commerce und Fashion-Medien verbindet.

Analyse des VTONQA-Datensatzes, des ersten multidimensionalen Qualitätsbewertungs-Benchmarks für Virtual Try-On (VTON)-Bilder, inklusive Datensatzkonstruktion, Modell-Benchmarking und zukünftiger Richtungen.