نموذج تصنيع الملابس التقليدي، الذي يتميز بالتصميم القائم على التوقعات، والشراء بالجملة، والإنتاج الضخم للملابس الموحدة، أصبح غير متوافق بشكل متزايد مع متطلبات المستهلك الحديثة. لقد تحول السوق من الاحتياجات الوظيفية الموحدة إلى الرغبة في منتجات مخصصة وذات صدى عاطفي يتم تسليمها بسرعة وبأسعار تنافسية. هذا التحول النموذجي يجعل الإنتاج الضخم التقليدي والخياطة الفردية الصغيرة النطاق غير كافيين، مما يخلق حاجة ملحة لنموذج تشغيلي جديد يربط بين الكفاءة والفردية.
يُطرح التخصيص الجماعي (MC) كحل قابل للتطبيق لهذا التحدي الصناعي. فهو يهدف إلى تقديم منتجات أو خدمات مصممة بشكل فردي بكفاءة تقترب من كفاءة الإنتاج الضخم.
تم تقديم مصطلح "التخصيص الجماعي" لأول مرة من قبل ألفين توفلر في عام 1970. ثم قدم جوزيف باين الثاني إطارًا مفاهيميًا شاملاً في عام 1993. بينما كان بارزًا في البداية في التصنيع الميكانيكي، يتم الآن تكييف مبادئه مع السلع الاستهلاكية، بما في ذلك الملابس.
أظهرت الأمثلة الرائدة مثل برنامج "Personal Pair" لسراويل الجينز من شركة Levi Strauss & Co. الجدوى التجارية للتخصيص الجماعي في صناعة الملابس. سمح هذا البرنامج للعملاء بتخصيص المقاس ضمن إطار محدد مسبقًا، مما يظهر التكامل المبكر لبيانات العملاء في عملية التصنيع.
تقترح هذه الورقة البحثية بنية جديدة تستفيد من منصة سحابية للتصنيع الذكي. الفكرة الأساسية هي إنشاء نموذج "إنترنت + تصنيع" يستخدم البيانات الضخمة والحوسبة السحابية وتنقيب البيانات لتمكين التعاون السريع عبر سلسلة القيمة.
من المرجح أن تتكون البنية من عدة طبقات: طبقة تفاعل المستخدم لواجهات التخصيص، وطبقة تحليل البيانات لمعالجة بيانات العملاء والإنتاج، وطبقة التصنيع السحابي التي تقوم بتخيل وجدولة موارد الإنتاج، وطبقة التصنيع المادي التي تشمل المصانع الذكية والآلات المدعومة بتقنية إنترنت الأشياء.
يتم التقاط تفضيلات العملاء (المقاس، النمط، القماش) رقميًا. يتم تحليل هذه البيانات جنبًا إلى جنب مع قدرة الإنتاج في الوقت الفعلي، ومخزون المواد، ولوجستيات سلسلة التوريد. ثم تقوم المنصة السحابية بإنشاء خطة إنتاج مُحسَّنة، وإرسال المهام إلى عقد التصنيع المناسبة، وإدارة الطلب حتى الوفاء به.
يمكن صياغة عملية التحسين في قلب هذه البنية على أنها مشكلة تصغير مقيدة. أحد الأهداف الرئيسية هو تقليل التكلفة الإجمالية $C_{total}$ والتي تشمل تكلفة الإنتاج $C_p$، وتكلفة الخدمات اللوجستية $C_l$، وعقوبة التأخير $C_d$، مع مراعاة قيود السعة $M$، وتوافر المواد $R$، ووقت التسليم $T$.
$$\min C_{total} = C_p(\mathbf{x}) + C_l(\mathbf{x}) + C_d(\mathbf{x})$$ $$\text{subject to:} \quad \mathbf{Ax} \leq \mathbf{b}$$ $$\quad \quad \quad \quad \quad \mathbf{x} \in \mathbb{Z}^+$$ حيث $\mathbf{x}$ هو متجه القرار الذي يخصص الطلب $i$ للمصنع $j$، و$\mathbf{A}$ هي مصفوفة القيود (لـ $M$، $R$)، و$\mathbf{b}$ هو متجه الموارد. تعتبر برامج حل مشاكل البرمجة الخطية ذات الأعداد الصحيحة المختلطة (MILP) حاسمة.
للتخصيص، يمكن تكييف تقنيات مثل الترشيح التعاوني، المستخدمة من قبل أمازون ونيتفليكس: $\hat{r}_{ui} = \bar{r}_u + \frac{\sum_{v \in N_i(u)} w_{uv}(r_{vi} - \bar{r}_v)}{\sum_{v \in N_i(u)} |w_{uv}|}$، حيث $\hat{r}_{ui}$ هو التفضيل المتوقع للمستخدم $u$ للعنصر $i$، مما يساعد في التوصية بالنمط.
السيناريو: تريد علامة تجارية متوسطة الحجم للملابس إطلاق خط إنتاج للتخصيص الجماعي للقمصان الرجالية.
تطبيق الإطار:
{collar: 'spread', cuff: 'french', fit: 'slim', fabric: 'cotton_poplin_blue'}.الفكرة الأساسية: تحدد هذه الورقة البحثية بشكل صحيح الأزمة الوجودية لتصنيع الملابس التقليدي، لكنها تقدم حلاً يشبه مخططًا مفاهيميًا أكثر من كونه دليلًا جاهزًا للتنفيذ. تكمن قيمتها الحقيقية في صياغة التطور الضروري للصناعة من سلسلة توريد خطية مدفوعة بالتوقعات إلى شبكة قيمة ديناميكية مدفوعة بالطلب وتعمل بالبيانات. البنية السحابية المقترحة هي في الأساس جهاز عصبي مركزي للصناعة، تهدف إلى فعل ما فعله تخطيط موارد المؤسسات (ERP) للعمليات التجارية - ولكن في الوقت الفعلي ولوحدات فريدة من نوعها.
التسلسل المنطقي: يتبع الحجة هيكل أكاديمي قوي للمشكلة والحل: (1) هذا هو سبب عجز النموذج القديم (تحول طلب المستهلك)، (2) هذا مفهوم معروف يمكنه إصلاحه (التخصيص الجماعي)، (3) هذا هو كيف يمكن للتكنولوجيا الحديثة (السحابة، البيانات الضخمة) أن تجعل التخصيص الجماعي قابلًا للتطوير وعمليًا أخيرًا. إنه يربط منطقيًا الاتجاهات الكلية بمقترح تقني محدد.
نقاط القوة والضعف: تكمن قوة الورقة في تفكيرها الشمولي على مستوى النظم. فهي لا تركز فقط على التصميم ثلاثي الأبعاد أو القص الآلي بمعزل عن غيرهما؛ بل تتخيل تكاملهما ضمن منصة أوسع. ومع ذلك، يكمن العيب في النقص الصارخ في التفاصيل حول أصعب الأجزاء. تتجاهل التحديات الهائلة لتوحيد البيانات عبر معدات المصانع غير المتجانسة ("الميل الأخير" من تكامل إنترنت الأشياء)، ورأس المال المطلوب مقدمًا للتجهيز بأجهزة الاستشعار وإعادة تجهيز الآلات، والتحول الثقافي المطلوب في مهارات القوى العاملة. كما تفترض ضمنيًا مستوى من مرونة الموردين والرقمنة غير موجود في جزء كبير من قاعدة التوريد العالمية الحالية للملابس. الإشارة إلى برنامج "Personal Pair" لشركة Levi's، رغم أنها تاريخية، إلا أنها قديمة بعض الشيء وتم إيقافها في النهاية، مما يشير إلى التحديات الاقتصادية المستمرة للتخصيص الجماعي.
رؤى قابلة للتنفيذ: بالنسبة للمديرين التنفيذيين في الصناعة، تمثل هذه الورقة بيان رؤية مقنع، وليس خطة مشروع. النتيجة القابلة للتنفيذ هي بدء الرحلة بتصميم المنتج النمطي - وهو الممكن الأساسي. قبل الاستثمار في منصة سحابية كاملة، يجب على العلامات التجارية تصميم خط إنتاج بشكل نمطي وتجربة أداة تكوين مبسطة. الخطوة الثانية هي بناء مسارات بيانات من الحلول النقطية الحالية (CAD، PLM، ERP). يمكن لـ "الدماغ السحابي" أن يكون جيدًا فقط بقدر البيانات التي يتغذى عليها. من المرجح أن يكون التعاون مع مزودي التكنولوجيا المتخصصين في تقنية الأزياء، بدلاً من محاولة بناء هذه البنية المعقدة داخليًا، هو المسار الأكثر قابلية للتطبيق لمعظم الشركات. المستقبل للمنصات، لكن الوصول إليه يتطلب خطوات عملية وتدريجية تركز أولاً على اكتساب البيانات وهندسة المنتج.